2022年工信部发文支持南京创建国家人工智能创新应用先导区，我市也正式成为11个创建先导区的城市之一。我市人工智能产业发展迅速，基础坚实，具有非常好的发展前景，但还存在尖端技术不突出、传统产业转型不够、应用场景不丰富等问题。为高标准建设人工智能创新应用先导区，推动人工智能与实体经济融合发展，现提出以下建议：

1. 提升关键核心技术研发水平。一是充分发挥高校的基础研究优势，夯实突破关键核心技术基础。南京大学、东南大学、南京理工大学等重点院校已经成立人工智能学院，应鼓励引导高校加大人工智能教学力度，培养大批合格的人才。设立项目研究基金，引导高校积极开展人工智能基础研究，夯实创新基础。二是充分发挥科研院所的创新优势，形成核心技术高地。鼓励引导中科院南京人工智能芯片创新研究院等科研院所集中力量开展人工智能芯片技术、智能软件等研究，尽快形成我市的人工智能核心技术高地。三是充分发挥社会组织的服务优势，集聚研发资源。鼓励江苏人工智能学会等组织召开具有世界影响力的论坛，提升我市核心技术的影响力，吸引更多资源集聚南京。

2. 加快与传统产业融合进度。一是加强智能工厂建设。引导化工、钢铁、电力、装备制造等传统制造业针对生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色的智能工厂。二是建立数字化决策体系。建立人工智能分析系统，通过分析顾客以前的购买记录、年龄、家庭住址、网页浏览习惯和其他线索，就可以实行动态定价，制造个性化产品，根据不同情况采取不同的产品策略和价格策略，提升产品效益。三是加快中小企业数字化转型。组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训，深化数字化转型认知，提升数字素养和技能。应用财务流程自动化、协同办公平台、标准化人力资源管理产品等，实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析，优化企业经营管理决策。

3. 打造丰富的应用场景。一是打造重要行业应用场景。在制造业方面，探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景。在服务业方面，探索大数据金融风控、企业智能征信、家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景。鼓励消费领域尝试无人货柜零售、无人超市、智慧导购等新兴场景。二是打造智慧城市应用场景。在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展智能社会场景应用示范。城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景。

4. 提升区域合作化水平。一是提升一体化协作水平。加强地区之间的沟通协调，完善合作机制，在分析人工智能产业发展中的区域利益博弈和产业特点的基础上，实施差异化合作、产业链合作和产业生态合作。二是加快完善制度建设。从政府、企业和环境等方面加快制度创新，为人工智能区域产业合作的深度开展提供制度保障。加强人工智能标准化建设，统筹各地人工智能标准体系各子体系间的协调配套关系，整体性推进人工智能标准制订，加快推进长三角人工智能协同发展，围绕一体化协同管理与服务需求，率先开展相关区域统一标准研制。